Recibí un correo de Jordi Ollé (Conceptos Claros), mi inspiración y referente para el análisis de datos. Y me atrevo a compartirlo aquí, porque ilustra con claridad nuestro proyecto Estadística Apta para Todo Público.
También les comparto el enlace al Training previo al curso Analiza tus Datos.
Mi padre es director de una coral.su training gratuito previo al magnífico Curso Analiza tus datos. De hecho hace 40 años o más que ejerce como director en una coral. Por ponerte un dato más: Mis padres se conocieron en una coral. Mi padre era el director y mi madre cantaba. (quizá algún día te explicaré esta historia)
El domingo pasado estuve fijándome como dirigía mi padre. Me encantó cómo los llevaba por el camino que él quería. Cómo ayudaba a que se integrasen. A asociar las diferentes voces.
Las voces se mezclaban para dar el resultado final: una canción. Su herramienta, las manos y la expresión para que los cantantes hicieran lo que él quería. Una maravilla. Lo bueno es que el público no vio qué hacía mi padre exactamente. Porque el director siempre está de espalda.
Bueno. Y me dirás, qué tiene que ver con los datos. Pues, mucho. ¿Por qué?
- Porque las voces son las distintas variables, dentro de cada voz tenemos las observaciones (los cantantes).
- Primero necesitamos pulirlos en los ensayos. Hay que validar que todo funciona.
- Necesitamos validar los datos primero.
- Después necesitamos comprender cada voz por separado y conocer qué tipo es.
- Visualizar la distribución de las variables sabiendo, antes, el tipo de variable.
- De ahí conocer su distribución, outliers etc…
- Se llama descripción univariada porque creas gráficos de cada variable por separado
Ahora toca hacer magia y asociar las voces en un solo acorde para tocar la melodía.
Se trata de cruzar variables y sacar el resultado que vas a presentar a tu público.
Es la descripción multivariada. Describes varias variables a la vez y las cruzas.
Finalmente, le das el color, la forma a la música. Expresión. Subidas, bajadas para terminar modelando la pieza musical. Eso es, modelar los datos para sacar las conclusiones importantes en tu proyecto.
Resumo:
- Limpieza, validación
- Descripción univariada
- Descripción multivariada
- Modelado de los datos
- Resultado final
Moraleja de hoy:
Está muy bien tener datos pero mucho más saberlos aprovechar. Sacarle jugo. Si no lo estás haciendo es que necesitas ser un buen «director de datos». A parte de tener datos tienes que ser un buen director: usar las herramientas estadísticas adecuadas en cada momento.
En el siguiente enlace si quieres aprender a analizar los datos: Training previo al curso Analiza tus Datos
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